針對國內(nèi)汽車安全控制系統(tǒng)水平相對落后的現(xiàn)狀，提出了一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車安全控制系統(tǒng)，采用基于標準模型的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為控制器，包括輸入層，模糊化層，規(guī)則層，歸范化處理和輸出層，應(yīng)用多層前饋網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法網(wǎng)絡(luò)作為學習算法，運用動態(tài)BP網(wǎng)絡(luò)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測器。MATLAB仿真結(jié)果表明：該控制系統(tǒng)具有較好的快速性、穩(wěn)定性、穩(wěn)態(tài)性能以及魯棒性。