文檔作者:
孫鳳琪1 2
文檔來源:
1. 吉林師范大學數(shù)學研究所 2. 東北大學 |
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更新時間: 2018年04月10日 |
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為提高單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測精度, 利用AdaBoost1R2集成學習算法, 將單一BP ( Back-Propagation) 神經(jīng)網(wǎng)絡集成, 并針對AdaBoost1R2集成BP網(wǎng)絡的特點, 提出了一種新的模型更新方法, 在有效地實現(xiàn)模型更新的同時克服了傳統(tǒng)更新方法的不足。 |